該当件数 22

フリーランス求人・案件一覧

該当件数 22

リモート

【Python】数理最適化エンジニア

80~120万円/月
リモート

プラント設計に携わる専門家へのヒアリングを通じた、業務知見の整理・課題抽出・要件定義や、 コスト削減・業務効率化を実現するための最適化アルゴリズムの検討・プロトタイピング・検証を行っていただきます。

【PHP/Python】モバイルネイティブゲーム向け基盤開発エンジニア/サーバサイド

70~90万円/月
港区(東京)

ゲーム運営会社の各タイトルのエンジニアを裏側からバックアップする、少数精鋭の基盤開発チームに所属いただきます。 全タイトルに関わることができ、開発環境の改善や効率化、共通基盤システム・共通開発ツールの制作、 新しい技術の検証・導入等 技術面で多岐にわたって開発エンジニアをサポートしご活躍いただきます。 今後も継続的に新規タイトルの開発を計画しており、開発環境をより強固にすべく、今までの基盤開発チームを刷新し、 新たな組織を構築したいと考えており、ともに組織を作っていけるエンジニアを求めています。

リモート可

【Java/PHP/Python/.NET】Webアプリケーション開発支援

50~60万円/月
中央区(大阪)

Java、PHP、Python、.NET(C#)による詳細設計~結合テストをご担当いただきます。 ※経験スキルによっては要件定義、基本設計をご対応いただく可能性ございます。 ※言語はいずれかの得意な言語にて開発していただきます。

【Python/C++】IoTサービス向けAIプラットフォーム新規開発(フルスタックエンジニア)

60~80万円/月
リモート

Jetsonで動画像のエッジAI認識をさせ、クラウド、スマホ連携したAIプラットフォーム開発の予定があり、 要件定義から実装までプロトタイプ作成をご担当いただきます。 OSSなどの選定や評価など含めて調査レベルからプロトタイプの評価に使用するモデル開発を行っていただきます。 またプロトタイプ作成後、プロトタイプの改善、サービス化にも関わっていただきます。 フルスタックでの新規開発になり、企画、要件定義、技術選定などから関わっていただける方を探しております。 スマホViewerアプリの仕様と同じような実装での開発をお願いすることになります。 顧客のマネージャの元で1名で開発していただきます。

リモート

【AWS/node.js】Med Tech - Backend engineer

70~90万円/月
リモート

顧客事業のヘルスケア領域にて「健康・疾患リスクアセスメントサービス」「メンタルヘルス支援サービス」などの モバイルアプリケーション開発を行っています。 AIアルゴリズムを利用したスマホアプリ(画像&動画を解析→ユーザーへ提供)の バックエンド部分の開発をご担当いただきます。開発リソース不足のための増員になります。

リモート

【Python/PyTorch】製造業向けプロダクトのAIエンジニア

80~100万円/月
中央区(東京)

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおける Pythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

リモート可

【Python】生産最適化エンジニア

80~100万円/月
中央区(東京)

生産最適化エンジニアとして、工場・物流等の最適化システムの開発を行うプロジェクトに参画して頂きます。 【職務詳細】 ・開発マネジメント ・クライアントとの折衝 ・生産最適化アルゴリズムの開発・実装

リモート可

【Python】時系列解析・異常検知エンジニアのPoC案件

80~100万円/月
中央区(東京)

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

リモート可

【C++/Python】製造業向けプロダクトの画像処理エンジニア(処理アルゴリズム)

80~100万円/月
中央区(東京)

画像処理エンジニアとして、自社開発商品の画像アプリケーションにおいて、 システム設計・開発・ソフトウェアテストをご担当いただきます。

リモート可

【C/C++/Python/Linux】自社製AIカメラ開発

100~120万円/月
港区(東京)

AIアルゴリズム/Webサービス/MLopsシステムと自社製AIカメラを 連携させたプロダクト開発、サービス開発において、企画、ローンチから 継続的な改善に取り組んでいただきます。 次世代の検討もリードしていただきます。 その他、自社製品に搭載するOSと周辺モジュールの新機能開発および アップデート対応、エッジおよびクラウドのGPU環境でのAIアルゴリズムの 最適化なども予定しています。