産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ 機械学習ライブラリの組み込み開発 関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 国際会議、論文などによる技術調査 ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

自社プロダクトの開発をお願いします。 本プロダクトは日本の企業において、なかなかデータの活用などAIによる推論以前の デジタル化が進展しないことに危機感を感じ、日本の企業が自らデジタル化を 推進して生産性が向上していくことを目標にしたプロダクトとなります。 特に、非エンジニア職の方と接する機会の多い方は、 データに基づかない「なんとなくこうだと思う」とか「経験上はこうだった」といった 直感による判断に接された方も多いかと思われます。 本プロダクトはこのような状況を少しでも良くすべく、 ・デジタルに関する知識の統計に基づいた手法による可視化 ・何を学習すると最低限のデジタル知識をつけられるか道標としてのコンテンツ提案 をアプローチ手法として、顧客の全社員が多少でもデジタル化に前向きになることを目標としています。 まだまだ、発展途上な段階にあり、ぜひあなたのお力をお貸しください。 【職務の概要】 ・自律的なチームを目指し、スクラムを目指すアジャイル開発 ・課題分析/施策検討/設計/実装/デリバリーまで本人の希望をうけご担当いただきます ・新技術の導入/置き換えは積極的に行っており、使用OSS等は頻繁に新しいものを試しています ・その他、本人の意向に応じて採用活動、広報活動、チーム/組織開発への参画を行って頂くこともあります 【使用言語】 Kotlin / Javalin Javaの豊富なライブラリ群を活かしつつ、Javaの冗長な書き方を排除し、 ビジネスロジックに開発者が注力できるところが強力であるため採用しています。 また、軽量フレームワークであるJavalinは問題発生時に全てのソースを確認でき、 アプリケーションの問題なのか、フレームワークの問題なのかを分離することを容易にしています。 React / Recoil コンポーネント化による再利用性、責務の分離による見通しの良さから採用しています。 特にHooksの導入によるビジネスロジックの分離は効率的な分担を産み出しており、 このチームに適してると考え、採用しています。 その他 ・RDS ・Docker / nomad / terraform ・Github / Github Actions ・Jira cypressを用いたE2Eや、DBも含めたサーバー側のテスト 【開発体制】 1週間スプリントによるスクラム開発を目指したアジャイル開発を行っています。 最終的にスクラムに収斂する方向に向かっていますが、チームメンバーが それぞれ自律的にチームプロセスも含めて改善できることを目指しています。 フルリモートでの実施となりますが、基本的に繋ぎっぱなし(マイク/カメラOFFも可)の meetにより容易に音声/画面共有によるコミュニケーションが可能です。 ※「基本的に繋ぎっぱなし」の目的は、フルリモート勤務の上でもコミュニケーションを円滑にし、 　よりオフラインに近づけた勤務を可能にするために実施しています。

結婚相談所のマッチングシステム開発 ※詳細に関してはご面談時にご連携いただきます。